[ZOL中关村在线原创专访]在AI时代，算力已从幕后走向台前，成为驱动人工智能、大数据等技术演进的核心动力。但现实挑战却日益凸显：一方面今裕堂，传统算力模式深陷高昂硬件成本、复杂运维流程与低效资源利用的困境，难以匹配企业对算力“灵活部署、高效运行、低成本获取”的诉求；另一方面，云端算力的普及，也对云基础设施的性能与成本提出了更为迫切的要求。在此背景下，如何打造更贴合企业需求的方案，成为行业亟需思考的问题。
在云计算行业，阿里云的轨迹与数字经济的演进交织，见证了很多企业上云，也希望在AI浪潮中继续巩固自己的领导地位。
在近日举办的2025云栖大会上，英特尔与阿里云便针对该诉求带来解题思路，公布多项云基础设施创新成果，涵盖兼容多代际服务器的阿里云通用算力型实例u2i、内存增强型实例re8、第九代企业级ECS实例g9i，为破解算力供需矛盾提供切实可行的技术路径。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立表示：“这些成果将为千行百业的数字化转型提供坚实支撑，真正把算力价值转化为产业发展的新动能。”
AI时代，云厂商角逐算力
正因为算力对AI发展的关键意义，近年来云厂商围绕AI算力使尽浑身解数。IDC报告恰好揭示了关键事实：2024下半年中国公有云市场增速达17.7%，驱动这场复苏的力量正是AI算力。而从具体实践与市场格局来看今裕堂，头部厂商的表现尤为突出：最新数据显示，在云基础设施层面，过去一年阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多。据三方机构Omdia2025年上半年数据，中国AI云市场中阿里云占比35.8%，超过第2到第4名总和，且在已采用生成式AI的财富中国500强企业中，超53%选择阿里云，渗透率位列行业第一。
除了整体市场表现亮眼外，在访谈现场，阿里云弹性计算产品线、存储产品线产品负责人陈起鲲还以阿里云第九代企业级ECS实例g9i为例，对产品力进行解读。他表示：“g9i发布仅100天，就已经获得超1万家客户的信赖，150天客户数超过2万家，截止目前已接近3万客户，为包括汽车、视频、在线游戏、数据库和IoT行业在内的众多客户提供可靠的高性能支持。”
阿里云第九代ECS实例g9i的规模化落地，不仅是产品层面的胜利，也是技术战略的延续与升级。一方面，g9i的成功在于它抓住了客户的需求。相比于单核性能提升了多少，现在也开始有人关注业务迁移成本有多高，实际收益有多大。g9i采用的英特尔至强6处理器，能够实现代际间的平滑兼容，企业从上一代实例迁移至g9i时，能够轻松获得15%-20%的性能提升。
另一方面，陈起鲲在采访中还透露了一些弹性伸缩的细节，“我们通过英特尔的BIOSSetting来关核”。在他看来，这样能够让阿里云用同样的服务器产生不一样的商品，有助于提高云服务的弹性，为不同需求的用户灵活提供计算服务。
阿里云在全球29个区域、91个可用区的布局，大量的客户的需求都不同，很难预知，所以收敛硬件是一个很重要的事情。阿里云采用了基于英特尔至强6处理器的服务器，动态调整CPU核心和内存，让同一台服务器支持多种云主机实例。这种“硬件收敛”降低了库存管理的负担，用更少的硬件满足了多样化需求，让g9i在性能大幅提升的同时，价格整体还下调了约5%。陈起鲲在采访中也提到的，“阿里云是全球超大规模云服务商中，首家大规模商业化部署英特尔g9i这一代系CPU的云厂商”，这种技术先发优势也正在转化为市场竞争力。
英特尔如何驱动阿里云实例创新？
g9i为何大受欢迎？这得益于英特尔至强6处理器的采用。这款处理器不仅支持全核3.6GHz主频，改规格在以往属于高主频产品，如今已成主售型号；其L3缓存容量也大幅升级，相较上一代提升50%，较上上代更实现10倍增长。同时，该处理器支持AMX矩阵加速技术，能为自动驾驶、数据预处理、搜索等场景带来显著性能提升，对机密虚拟机也有良好适配；在线性能表现上，实现了15%-20%的提升，这一水平在全球云厂商中处于领先地位。
可以说，从每路核心数量、内存带宽、单核性能到每瓦性能，英特尔至强6处理器都经过了深度优化，让云客户尽享优化后的澎湃性能。搭载英特尔至强6处理器的阿里云第九代企业级ECS实例g9i为云端算力升级注入动力，驱动着企业智能化转型驶入快车道。陈起鲲还表示，“g9i能够实现规模化落地，英特尔出色的代际兼容性是重要支撑。随着后续铺货速度逐步加快。g9i商用规模还将持续加速扩张，最终实现各行业场景的全面覆盖。”
除了g9i，阿里云还带来通用算力型实例u2i、内存增强型实例re8的最新进展。其中，u2i云实例作为普惠算力的理想入门之选，其出色的成本效益，让中小企业客户得以用更低的投入，充分激发业务增长潜力。相较阿里云上一代通用算力型实例u1，u2i云实例兼容多代际服务器，性能基线提升40%，算力性能突发最高提升15%，在网络基线带宽上也展现了60%的提升。这意味着更强的算力和I/O性能，能提升多元应用场景的处理速度，降低业务延迟。
同时，对比上一代re6实例，re8在核心算力、内存容量和网络带宽方面均实现了飞跃。它支持SAPHANA等大内存数据库的顺畅运行，彰显了英特尔在构建开放软件生态上的实力和承诺。值得一提的是，re8最大内存容量达16TB，不仅是当前云厂商中的最高水平，相较上一代还实现了2.6倍的提升；网络方面则基于2×200G架构搭建，带宽较上一代提升6倍。性能与规格的双重升级下，该实例已成功进入SAP认证目录，预计将于10月进入认证序列。
写在最后
从GPT-4到自动驾驶，从数字孪生到量子计算，每一次AI领域的重大突破背后，都离不开算力的指数级增长。从g9i实例的快速普及，到Serverless架构的全面推广今裕堂，再到全球AI基础设施的持续投入，阿里云构建了一个更加智能、更加弹性、更加全球化的云计算平台。
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